Ideas to Actions — Cases

実績・ユースケース

守秘義務の観点から固有名詞は公開しておりませんが、 実際に現場で推進してきた事例をご紹介します。

Cases

支援実績

Before / Approach / After の形式で、支援の流れと成果をご紹介します。

01地方銀行 / DX推進・業務改革コンサルティング

地方銀行のDX推進・業務改革への伴走支援

課題・背景

  • ·DX推進の必要性は認識されていたが、日常業務に追われ推進が進まない状態が続いていた
  • ·改善施策を立案しても、現場への落とし込みと定着に課題があった
  • ·外部委託では現場の実態が把握しきれず、机上の計画に終わることへの懸念があった

支援内容・アプローチ

  • ·DX推進部門に伴走しながら、現場ヒアリングと業務観察から根本課題を整理
  • ·実態に即した推進計画を現場担当者とともに策定
  • ·個別業務の改善実装をフェーズごとに推進し、停滞ポイントを先回りして対処
  • ·担当者が自走できる体制づくりを意識した支援設計

成果・改善点

  • ·現場の実態に根ざした改善プロセスが定着し、担当者が自律的に推進できる状態に
  • ·業務ごとの改善優先度が整理され、取り組むべき課題の見通しが明確に
  • ·外部との伴走という形で、過度な依存なく推進力を継続
02地方銀行 / AIエージェント(PoC実績)AIソリューション

遺言信託業務向けAIエージェントのPoC導入

課題・背景

  • ·遺言信託業務は複雑な判断・手続きが多く、担当者の負担が高かった
  • ·専門知識を要するため属人化が進んでおり、業務の継続性に課題があった
  • ·AIの活用可能性を探っていたが、汎用ツールでは業務の特殊性に対応できないと判断された

支援内容・アプローチ

  • ·業務フロー・用語・判断基準を現場ヒアリングで深掘りし、AIエージェントの仕様を策定
  • ·遺言信託業務に特化したカスタマイズ設計(プロンプト・出力形式・業務フローへの組み込み方)
  • ·地方銀行でPoC(概念実証)を実施し、実業務での動作と効果を検証
  • ·検証結果をもとに課題を整理し、本番移行に向けた改善方針を提示

成果・改善点

  • ·遺言信託業務の特性に合わせたAIエージェントのPoC実施に成功
  • ·業務フローの中でAIが機能する場面・限界を明確化
  • ·担当者への負荷軽減と業務品質の平準化に向けた基盤を構築
03人事部門 / AIエージェントAIソリューション

人事の毎月レポート自動生成AIエージェントの開発・運用

課題・背景

  • ·毎月の人事レポート作成に多くの工数がかかっており、担当者の負担が続いていた
  • ·レポートの内容・書式が担当者によって異なり、品質の標準化が求められていた
  • ·データ集計・整形・記述の各工程が手作業で、ミスや抜け漏れのリスクがあった

支援内容・アプローチ

  • ·人事担当者へのヒアリングをもとにレポート要件・出力形式を詳細に定義
  • ·データ取得・集計・分析・フォーマット整形を自動で行うAIエージェントを設計・開発
  • ·データ連携・品質チェック・例外処理を含む実用的な実装を構築
  • ·リリース後も定期的な精度確認と改善を継続的に実施

成果・改善点

  • ·月次レポート作成の工数を大幅に削減し、担当者が分析・判断業務に集中できる環境を整備
  • ·レポート品質の平準化を実現し、担当者依存を軽減
  • ·毎月安定してレポートが出力される仕組みが定着
04経営企画・人事部門 / AIエージェントAIソリューション

経営会議向けレポートAIエージェントの開発・運用

課題・背景

  • ·経営会議向けの定例レポート作成が属人的で、担当者によって内容・粒度にばらつきがあった
  • ·KPIの集計・分析・資料化に時間がかかり、会議準備の負荷が高かった
  • ·担当者が変わるたびにレポートの品質が安定しないことへの懸念があった

支援内容・アプローチ

  • ·経営会議で必要なKPI・分析観点・フォーマットを関係者とすり合わせて定義
  • ·設定した観点に基づき、毎回一定品質のレポートを自動生成するAIエージェントを設計・開発
  • ·出力内容の確認フローを含めた運用設計を実施
  • ·リリース後の精度検証・フォーマット調整を継続的にサポート

成果・改善点

  • ·経営会議向けレポートの作成工数を削減し、担当者が内容の精査・分析に集中できる環境を整備
  • ·レポートの品質・フォーマットが標準化され、担当者依存を軽減
  • ·意思決定に必要な情報が毎回迅速に揃う体制が整った
05人事部門 / AIエージェントAIソリューション

人事異動線自動生成AIエージェントの開発・運用

課題・背景

  • ·人事異動の候補パターンを手作業で整理しており、検討に多くの工数がかかっていた
  • ·組織の制約・条件が複雑で、すべての候補を網羅的に検討することが困難だった
  • ·担当者の経験・勘に依存する部分が多く、見落としのリスクや属人化が課題だった

支援内容・アプローチ

  • ·組織の状況・異動条件・制約事項を人事担当者とともに整理・定義
  • ·条件をもとに異動候補パターンを自動生成するAIエージェントを設計・開発
  • ·担当者が結果を確認・調整しやすいよう、出力形式と操作フローを設計
  • ·リリース後も条件変更や組織改編に対応した継続的な改善を実施

成果・改善点

  • ·人事異動の検討工数を削減し、より多くの候補パターンを比較検討できる環境を整備
  • ·条件の抜け漏れや見落としのリスクを低減
  • ·担当者の判断をAIがサポートする形で、意思決定の質が向上

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